Download High Performance MySQL: Optimierung, Backups, Replikation by Baron Schwartz, Peter Zaitsev, Vadim Tkachenko, Jeremy D. PDF

By Baron Schwartz, Peter Zaitsev, Vadim Tkachenko, Jeremy D. Zawodny, Arjen Lentz, Derek J. Balling

Einführungen in MySQL gibt es viele. Wer aber größere MySQL-Server betreut, die verlässlich laufen müssen, egal was once Programmierer oder Benutzer auf sie loslassen, der braucht weiter reichende Informationen. In excessive functionality MySQL beschreiben sechs anerkannte Experten mit langjähriger Erfahrung auf großen Systemen alle Stellschrauben, an denen MySQL-Admins drehen können, um Sicherheit, functionality, Datenintegrität und Robustheit zu erhöhen.
Von Profis für Profis
Hier geht es nicht um kleine Webauftritte mit Datenbankanbindung! Lernen Sie stattdessen fortgeschrittene Techniken kennen, mit denen Sie MySQLs Potenzial voll ausreizen können -- um große, skalierbare Systeme zu entwerfen, zu optimieren und zu sichern. Behandelt werden Benchmarking, Indizes, Storage-Engines, Replikationen, Lastverteilung und Hochverfügbarkeit, Backups, Sicherheit... und zu jedem Aspekt die richtigen Werkzeuge, mit denen sich Ihre Ziele am besten realisieren lassen.

Praxiserprobt muss es sein
Der eine ist MySQL-Guru bei Yahoo!, der andere Angestellter Nr. 25 bei MySQL AB und dort nacheinander für das MySQL-Manual, die Trainingskurse und die Entwicklung des helps zuständig, wieder ein anderer conflict bei MySQL AB im High-Performance-Team – die Autoren dieses Buchs wissen, wovon sie sprechen. Graue Theorie finden Sie woanders, hier geht es um bewährte Techniken aus der Praxis.
Die erste Auflage von „High functionality MySQL“ wurde hoch gelobt und hat schon unzähligen Lesern wertvolle Dienste geleistet. Nun warfare es an der Zeit, dieses anerkannte Handbuch einmal komplett zu aktualisieren, um nützliches Referenzmaterial zu erweitern, neue gains der Versionen MySQL 5.0 und 5.1 zu ergänzen und zahlreiche Themen wie die Optimierung der Storage-Engine InnoDB zu vertiefen.

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Obwohl Memory-Tabellen sehr schnell sind, eignen sie sich oft nicht als allgemeiner Ersatz für festplattenbasierte Tabellen. Sie verwenden ein tabellenorientiertes Locking, das für Schreibvorgänge nur eine niedrige Nebenläufigkeit gewährt, und sie unterstützen keine TEXT- oder BLOB-Spaltentypen. Außerdem unterstützen sie nur Zeilen fester Größe, so dass sie VARCHARs als CHARs ablegen, was eine Verschwendung von Speicher darstellt. MySQL benutzt die Memory-Engine intern, wenn es Abfragen verarbeitet, die eine temporäre Tabelle für Zwischenergebnisse benötigen.

Hier sind einige Besonderheiten aus dem Plan: • das tabellenweise Festlegen einer transaktionsfähigen oder nichttransaktionsfähigen Speicherung • die Wiederherstellung nach Abstürzen, selbst wenn die Tabelle im nichttransaktionsfähigen Modus läuft • Row-Level-Locking und MVCC • bessere BLOB-Verarbeitung Weitere Storage-Engines Mehrere Dritthersteller bieten weitere (manchmal proprietäre) Engines an. B. eine Engine zum Abfragen von Webservices). Einige dieser Engines werden eher so nebenbei entwickelt, manchmal nur von einem oder zwei Entwicklern.

Multi-Version Concurrency Control | 13 Sie können sich MVCC als eine neue Variante des Row-Level-Lockings vorstellen. Sie müssen in vielen Fällen überhaupt nicht sperren und haben einen geringeren Overhead. Je nach seiner Implementierung erlaubt es nichtsperrende Leseoperationen und sperrt während der Schreiboperationen nur die notwendigen Datensätze. MVCC behält einen Schnappschuss der Daten von einem ganz bestimmten Zeitpunkt. Das bedeutet, dass Transaktionen eine konsistente Sicht der Daten sehen, unabhängig davon, wie lange ihre Ausführung dauert.

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